UK
Для цього матеріалу переклад іншими мовами відсутній, спробуйте перевірити пізніше

Як у iPhone: Львівські студенти створили прототип системи розпізнання облич

Студенти НУ "Львівська політехніка" змогли розробити систему, яка відрізняє живу людину від підставленого фото
 

Журналіст відділу новин
Як у iPhone: Львівські студенти створили…

Про це повідомляють у прес-службі ЛМР, пише Depo.Львів.

Як зазначається, третьокурсники кафедри штучного інтелекту створили вбудований алгоритм, який ідентифікує фейки в реальному часі.

Таку технологію можна використовувати для оснащення систем безпеки вхідних дверей, розпізнавання підозрюваних у злочинах або пошуку зниклих осіб. Студентська робота над цим проектом тривала 5 місяців. Крім того,  до реалізації долучилися викладачі кафедри університету та ментори міжнародної компанії-партнера GlobalLogic.

"Студентам ІТ-спеціальностей важливо переймати досвід експертів під час виконання практичних задач та ознайомитись з принципами роботи на реальних проектах. Такі тренінги вчать інженерів-початківців застосовувати на практиці теоретичні знання з лекцій в університеті, а також дають можливість отримати нові навички в рамках лекцій та практичних занять від компанії. У студентів з’являється мотивація більше часу приділяти самоосвіті та спробувати себе у різних напрямках діяльності. Підтримка ментора, можливість поставити запитання та робота з досвідченим інженером навчає правильно розподілити завдання, легко знаходити рішення та не боятись технологічних викликів. А також працювати в команді, що не менш важливо", – розповідає Lead Software Engineer в GlobalLogic Ольга Чайка.

Таким чином, львівські студенти разом із досвідченими інженерами сконструювали надзвичано точну систему розпізнання особи.

Даний алгоритм може ідентифікувати обличчя та перевіряти, чи людина авторизується особисто, чи це підроблена роздруківка, фото або відео. Якщо технологія визначить, що зображення не справжнє, то надасть сигнал про помилку чи спробу недоцільного виходу із системи.

Зазначається, що такий процес аналізу обличчя здійснюється завдяки нейронній мережі, яка створює унікальний набір значень для кожної людини особисто. Така система сканування та аналізу обличчя подібна до технології розпізнавання користувача в iPhone.

У процесі розробки проєкту наставниками студентів виступали експерти міжнародної ІТ-компанії GlobalLogic. Саме вони допомагали у вирішенні складних завдань в процесі роботи, вчили взаємодіяти в команді й консультували із різноманітних питань.

Нагадаємо, за допомогою робота-хірурга львівські медики прооперували 14-річну дівчинку та змогли видалили дитині 10-сантиметрову кисту селезінки.

 

Всі актуальні та свіжі новини Львова читайте на Depo.Львів

 

Всі новини на одному каналі в Google News

Слідкуйте за новинами у Телеграм

Підписуйтеся на нашу сторінку у Facebook

deneme